1、有没有好的正交[正交最早出现于三维空间中的向量分析，在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。]试验设计软件？做实验[实验是指对已经认定的科学定理和试验结果进行验证性的试验，一些实验的结果往往是已经知道的或者是确定的，进行实验的目的是为了验证结果或找出与结果不同的实验条件，很多时候还是为了教育或培训学员，让学习者通过-shiyan]用的
这个可以在spssau中完成：
1、比如做三因子三水平[水平是一个词语，有多种不同解释，指平行于水面的水平线，又可用于表示在某一专业方面所达到的高度，也可表示统计学水平（level），在铁道工程上，水平是指线路左右两股钢轨顶面的相对高差。]的交互正交表，
选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，搞定。
2、正交试验中k值代表什么意思
k值代表实验的次数[次数有单项式次数和多项式次数两种。]来。
正交实验设计自简称正交设计，它是利用正交表科学的安排与分析多因素[[factor;element] 决定事物成败的原因或条件。]实验的方法，是最常用的实验分析方法之一。
从误差估计的精度方面考虑，当表中各列都排满，并且不想做重复试验时，只能用影响较小的1个或几个因素或交互作用项的均方来作为误差均方的估计值，显然，对误差估计的精度不高。解决的办法是选取稍大一号的正交表或在每个试验号下做k次重复试验（k≥2）（适合水平数较多的场合）。
(2)正交实验扩展资料
本实验，只使用极差[极差又称范围误差或全距(range)，以r表示，是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。]分析：
计算出各水平实验结果总和，即第1、2、3、4列上的k1、k2、k3，并求出k1、k2、k3和k的r值（极差）。选出优水平组合：据r值的大小，排出因素显著性[显著性，又称统计显著性（statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。]的顺序，并比较k值选出优水平组合（即好的实验条件）。
由上述数据分析及验证实验，讨论在本实验条件下，温度、ph值、底物浓度和酶浓度对蔗糖酶活性的影响。
3、求 3因素3水平 正交实验表，做9次试验
因为在正交表中没有3因素3水平的，所以我们可以考虑用相等水平数的方法，找测试用例回个数最少而因数略答大于3的正交表，这里我们可以考虑用l9(3^4)。如下的3因素3水平:
a:
a1,a2,a3
b:
b1,b2,b3
c:c1,c2,c3
正交表为:
a
b
c
d
0
0
0
0
0
1
2
1
0
2
1
2
1
0
2
2
1
1
1
0
1
2
0
1
2
0
1
1
2
1
0
2
2
2
2
0
映射成测试用例如下:
a
b
c
a1
b1
c1
a1
b2
c3
a1
b3
c2
a2
b1
c3
a2
b2
c2
a2
b3
c1
a3
b1
c2
a3
b2
c1
a3
b3
c3
最近正在研究，呵呵，希望对你有帮助。
4、正交实验结果分析
正交实验方法之所以能得到科技工作者的重视并在实践中得到广泛的应用，其原因不仅在于能使实验的次数减少，而且能够用相应的分析方法对实验结果进行处理，并得出许多有价值的结论。通常对实验结果采用的分析方法有两种: 一是极差分析法，二是方差分析[方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”，是r.a.fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。]法。
( 1) 极差分析法
下面以表 5. 3 为例讨论 l9( 34) 正交实验结果的极差分析方法。极差指的是各列中各水平对应[对应：duì yìng对应即一个相对的关系，两者近视可视作能互相对换替代。]的实验指标[指标是一个词语，指的是衡量目标的单位或方法。]平均值[有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等其中以算术平均值最为常见。]的最大值与最小值之差。从表 5. 3 的计算结果可知，用极差法分析正交实验结果可得出以下几个结论:
1) 在实验范围内，各列对实验指标的影响从大到小的排列。某列的极差最大，表示该列的数值在实验范围内变化时，使实验指标数值的变化最大。所以各列对实验指标的影响从大到小的排列，就是各列极差 r 的数值从大到小的排列。
2) 实验指标随各因素的变化趋势。为了能更直观地看到变化趋势，常将计算结果绘制成图。
3) 使实验指标最好的适宜的操作条件 ( 适宜的因素水平搭配) 。
4) 可对所得结论和进一步的研究方向进行讨论。
从表 5. 3 所列 9 次实验数据中进行两两比较是不行的，因为它们的实验条件完全不同，没有可比性。然而，把这 9 次实验结果适当组合起来就具有一定的可比性，这就是正交设计的综合比较性。
( 2) 方差分析法
方差分析是数理统计的基本方法之一，通常用来研究不同生产技术条件或生产工艺对实验结果有无显著影响，计算方法如下:
表 5. 3 l9( 34) 正交实验结果计算
注: ⅰj—第 j 列 “1”水平所对应的实验指标的数值之和;
ⅱj—第 j 列 “2”水平所对应的实验指标的数值之和;
ⅲj—第 j 列 “3”水平所对应的实验指标的数值之和;
kj—第 j 列同一水平出现的次数，等于实验的次数除以第 j 列的水平数;
ⅰj/ kj—第 j 列 “1”水平所对应的实验指标的平均值;
ⅱj/ kj—第 j 列 “2”水平所对应的实验指标的平均值;
ⅲj/ kj—第 j 列 “3”水平所对应的实验指标的平均值;
rj—第 j 列的极差，rj= max { ⅰj/ kj，ⅱj/ kj… } － min { ⅰj/ kj，ⅱj/ kj… } 。
实验指标的加和值 ，实验指标的平均值 ，仍以表 5. 3 第 j 列为例:
1) ⅰj———第 j 列 “1”水平所对应的实验指标的数值之和。
2) ⅱj———第 j 列 “2”水平所对应的实验指标的数值之和。
3) ……
4) kj———第 j 列同一水平出现的次数，等于实验的次数除以第 j 列的水平数。
5) ⅰj/ kj———第 j 列 “1”水平所对应的实验指标的平均值。
6) ⅱj/ kj———第 j 列 “2”水平所对应的实验指标的平均值。
7) ……
以上 7 项的计算方法同极差法 ( 见表 5. 3) 。
8) 偏差平方和[平方和，就是2个或多个数的平方相加，通常是一些正整数的平方之和，整数的个数可以是有限个，也可以是无限多。]
高铝粉煤灰特性及其在合成莫来石和堇青石中的应用
9) fj———自由度，fj= 第 j 列的水平数 － 1。
10) vj———方差，vj= sj/ fj。
11) ve———误差列的方差，ve= se/ fe。式中，e 为正交表的误差列。
12) fj———方差之比，fj= vj/ ve。
13) 查 f 分布数值表 ( f 分布数值表请查阅有关参考书) 做显著性检验。
14) 总的偏差平方和 。
15) 总的偏差平方和等于各列的偏差平方和之和。即 ，m 为正交表的列数。
若误差列由 3 个单列组成，则误差列的偏差平方和 se等于 3 个单列的偏差平方和之和，即有:
se= se1 se2 se3
或 se= s总 s''
其中 s'' 为安排有因素或交互作用的各列的偏差平方和之和。
与极差分析法相比，方差分析法可以多得出一个结论，即各列对实验指标的影响是否显著、在什么水平上显著。
在数理统计上，显著性检验是一个很重要的问题。显著性检验强调实验在分析每列对指标影响中所起的作用。如果某列对指标影响不显著，那么讨论实验指标随它的变化趋势是毫无意义的。因为在某列对指标的影响不显著时，即使从表中的数据可以看出该列水平变化时对应的实验指标的数值在以某种 “规律”发生变化，但那很可能是由于实验误差所致，将它作为客观规律是不可靠的。有了各列的显著性检验之后，最后应将影响不显著的交互作用列与原来的 “误差列”合并起来，组成新的 “误差列”，重新检验各列的显著性。
5、什么是正交实验法？
?
6、正交实验法的使用？
正交试验得包括全部影响因素，能得到各因素影响实验的程度。确定了因素、水平，按照正交表（一般附录上有）安排实验，得到结果按公式分析即可，有本《数据处理与分析》上步骤都有
挺好做的:p
7、正交试验设计程序 是先正交试验 还是 先单因素实验
正交试验设计程序先单因素实验。
先选择单因素进行实验，然后选择几个重要的影响因素进行正交实验看相互作用，最后找到影响最大的因素进行详细的单因素实验看是否与正交实验得到的结果一样，选择最佳反应条件即可。
有很多的因素变化制约着一个事件的变化，那么为了弄清楚各因素对实验结果的重要性，必须通过做实验验证(仿真也可以说是实验，只不过试验设备是计算机)，如果因素很多，而且每种因素又有多种变化(专业称法是：水平)，那么实验量会非常的大，显然是不可能每一个实验都做的。
正交试验法就是一种能够大幅度减少试验次数而且并不会降低试验可行度的方法。首先需要选择一张和你的实验因素水平相对应的正交表，已经有数学家制好了很多相应的表，只需找到对应你需要的就可以了。
所谓正交表，也就是一套经过周密计算得出的现成的实验方案，每次实验时，用那几个水平互相匹配进行实验，这套方案的总实验次数是远小于每种情况都考虑后的实验次数的。
比如3水平4因素表就只有9行，远小于遍历试验的81次；同理可推算出如果因素水平越多，试验的精简程度会越高。
(7)正交实验扩展资料
在生产和科研中，为了研制新产品，改革生产工艺，寻找优良的生产条件，需要做许多多因素的实验。 在方差分析中对于一个或两个因素的实验，可以对不同因素的所有可能的水平组合做实验，这叫做全面实验。
当因素较多时，虽然理论上仍可采用前面的方法进行全面实验后再做相应的方差分析，但是在实际中有时会遇到实验次数太多的问题。
例如，生产化工产品，需要提高收率（产品的实际产量与理论上投入的最大产量之比），认为反应温度的高低、加碱量的多少、催化剂种类等多种因素，都是造成收率不稳的主要原因。
选择温度的三个水平：80℃、85℃、90℃；加碱量的三个水平：35、48、55（kg）；催化剂的三个水平：甲、乙、丙三种。
如果做全面实验，则需3×3×3=27次。如果有3个因素，每个因素选取4个实验水平的问题，在每一种组合下只进行一次试验，所有不同水平的组合有4×4×4=64种，如果6个因素，5个实验水平，全面实验的次数是5×5×5×5×5×5=15，625次。
对于这样一些问题，设计全面的实验往往耗时、费力，往往很难做到。
因此，如何设计多因素实验方案，选择合理的实验设计方法，使之既能减少实验次数，又能收到较好的效果。“正交实验法”就是研究与处理多因素实验的一种科学有效的方法。
8、如何设计三因素三水平正交实验
若从27次试验中选取一部分试验，常将a和b分别固定在a1和b1水平上，与c的三个水平进行搭配，a1b1c1,a1b1c2,a1b1c3。作完回这答3次试验后，若a1b1c3最优，则取定c3这个水平，让a1和c3固定，再分别与b因素的三个水平搭配，a1b2c3，a1b3c3。
这2次试验作完以后，若a1b2c3最优，取定b2,c3这两个水平，再作两次试验a2b2c3,a3b2c3,然后与一起比较，若a3b2c3最优，则可断言a3b2c3是欲选取的最佳水平组合。这样仅作了7次试验就选出了最佳水平组合。
(8)正交实验扩展资料
如果进行正交试验设计，则使用正交表安排试验。三因素三水平实验需要做9个实验。实验用“x”表示，并在图中标出。如果每个平面代表一个平面，有九个平面，可以看到每个平面上有三个“点”和立方体的每一条直线上有一个“x”点，这些“x”点是均匀分布的。
因此，这九个实验具有代表性，能够更全面地反映综合实验的结果。因此，这就是正交实验设计的平衡色散特性。利用这一特点，合理地设计和安排实验，通过尽可能少的次数找出最佳水平组合。
9、做正交实验之前是不是一定要做单因素实验
必须单因素
不单因素你怎么确定正交的因素范围呢
你敢确定文献中报道的范围就回一定答是你做出来的范围么？
你可以按照文献范围去设单因素的变量但是不能以文献的范围去做正交
文献未必是可靠的，尤其是中文文献！
只有自己做出来的才有说服力